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模型概览

MiniMax 提供多款文本模型,满足不同场景需求。MiniMax-M2.1 聚焦于多语言编程和办公场景,MiniMax-M2 专为高效编码与 Agent 工作流而生。

支持模型

模型名称上下文窗口模型介绍
MiniMax-M2.1204,800强大多语言编程能力,全面升级编程体验(输出速度约 60 tps)
MiniMax-M2.1-lightning204,800M2.1 极速版:效果不变,更快,更敏捷(输出速度约 100 tps)
MiniMax-M2204,800专为高效编码与 Agent 工作流而生

MiniMax M2.1 核心亮点

过去很多模型主要围绕 Python 优化,但真实世界的系统往往是多语言协作的结果。在 M2.1 中,我们系统性提升了 Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript 等语言的能力,多语言任务整体表现达到业内领先水平,覆盖从底层系统到应用层开发的完整链路。
针对业界普遍存在的移动端开发短板,M2.1 显著加强了原生 Android / iOS 开发能力。同时,我们系统性提升了模型在 Web 与 App 场景中的设计理解与美学表达能力,能够出色地构建复杂交互、3D 科学场景模拟与高质量可视化表达。
作为开源模型中率先系统性引入 Interleaved Thinking 的模型系列,M2.1 的 systematic problem-solving 能力再次升级。模型不仅关注代码执行是否正确,同时关注对”复合指令约束”的整合执行能力,在真实办公场景具备更高的可用性。
相比 M2,MiniMax-M2.1 的模型回复以及思维链更加简洁,在实际编程与交互体验中,响应速度显著提升,Token 消耗明显下降,在 AI Coding 与 Agent 驱动的连续工作流中更加流畅和高效。
M2.1 在各类编程工具与 Agent 框架中均有出色表现。在 Claude Code、Droid、Cline、Kilo Code、Roo Code 等工具中展现一致且稳定的效果,并对 Skill.md、Claude.md / agent.md / cursorrule、Slash Command 等 Context Management 机制提供可靠支持。
更多模型介绍请参考 MiniMax M2.1

调用示例

1

安装 Anthropic SDK(推荐)

pip install anthropic
2

设置环境变量

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=${YOUR_API_KEY}
3

调用 MiniMax-M2.1

Python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

message = client.messages.create(
    model="MiniMax-M2.1",
    max_tokens=1000,
    system="You are a helpful assistant.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Hi, how are you?"
                }
            ]
        }
    ]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking:\n{block.thinking}\n")
    elif block.type == "text":
        print(f"Text:\n{block.text}\n")
4

示例输出

{
  "thinking": "The user is just greeting me casually. I should respond in a friendly, professional manner.",
  "text": "Hi there! I'm doing well, thanks for asking. I'm ready to help you with whatever you need today—whether it's coding, answering questions, brainstorming ideas, or just chatting. What can I do for you?"
}

API 参考


联系我们

如果在使用 MiniMax 模型过程中遇到任何问题:
  • 通过邮箱 [email protected] 等官方渠道联系我们的技术支持团队
  • 在我们的 Github 仓库提交 Issue

相关链接