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模型概览

MiniMax 提供多款语言模型,满足不同场景需求。MiniMax-M3 是最新 M 系列语言模型,适用于 Agent 推理、工具调用、代码和长上下文任务;MiniMax-M2.7MiniMax-M2 继续支持已有工作流。

支持模型

模型名称上下文窗口模型介绍
MiniMax-M31,000,000原生多模态、1M 上下文的 Frontier Coding 模型
MiniMax-M2.7204,800开启模型的自我迭代(输出速度约 60 TPS)
MiniMax-M2.7-highspeed204,800M2.7 极速版:效果不变,更快,更敏捷(输出速度约 100 TPS)
MiniMax-M2.5204,800顶尖性能与极致性价比,轻松驾驭复杂任务(输出速度约 60 TPS)
MiniMax-M2.5-highspeed204,800M2.5 极速版:效果不变,更快,更敏捷(输出速度约 100 TPS)
MiniMax-M2.1204,800强大多语言编程能力,全面升级编程体验(输出速度约 60 TPS)
MiniMax-M2.1-highspeed204,800M2.1 极速版:效果不变,更快,更敏捷(输出速度约 100 TPS)
MiniMax-M2204,800专为高效编码与 Agent 工作流而生
M2-her64 K专为对话场景设计,支持角色扮演和多轮对话
TPS(Tokens Per Second)的计算方式详见常见问题 > 接口相关

MiniMax M3 核心亮点

MiniMax-M3 支持最高 1,000,000 token 上下文,适用于长文档、代码库和多步骤 Agent 会话。
MiniMax-M3 面向 Agent 推理、工具调用、代码和结构化任务执行优化。
OpenAI 兼容 Chat Completions 支持文本、图片和视频输入,可使用 image_urlvideo_url 内容块。
更多模型介绍请参考 MiniMax M3

URL 配置

调用 MiniMax 模型前,请先准备好以下信息:
字段
base_url(Anthropic 兼容,推荐)https://api.minimaxi.com/anthropic
base_url(OpenAI 兼容)https://api.minimaxi.com/v1
api_key获取订阅 Key
model见上方支持模型

调用示例

MiniMax 同时兼容 Anthropic 和 OpenAI 两种 API 协议格式,下面给出两套等价的非流式样例。需要流式响应时,把请求里的 stream 改成 true 即可。

Anthropic 兼容(推荐)

支持 thinking 块、interleaved thinking 等高级特性,是默认推荐路径。
curl https://api.minimaxi.com/anthropic/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer <MINIMAX_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "max_tokens": 1000,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hi, how are you?"}
    ]
  }'

OpenAI 兼容

如果你的项目已经接入 OpenAI SDK,把 base_urlmodel 换成下方的值即可直接复用,无需迁移到新 SDK。
curl https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <MINIMAX_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hi, how are you?"}
    ]
  }'

API 参考

Anthropic API 兼容(推荐)

通过 Anthropic SDK 调用 MiniMax 模型,支持流式输出和 Interleaved Thinking

OpenAI API 兼容

通过 OpenAI SDK 调用 MiniMax 模型

在 AI 编程工具里使用 M3

在 Claude Code、Cursor 等工具中使用 M3

Chat Model

M2-her 对话模型,专为角色扮演、多轮对话等场景设计

联系我们

如果在使用 MiniMax 模型过程中遇到任何问题:
  • 通过邮箱 Model@minimaxi.com 等官方渠道联系我们的技术支持团队
  • 在我们的 Github 仓库提交 Issue

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