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Documentation Index

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为了满足开发者对 Anthropic API 生态的使用需求，我们的 API 新增了对 Anthropic API 格式的支持。通过简单的配置，即可将 MiniMax 的能力接入到 Anthropic API 生态中。

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快速开始

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1. 安装 Anthropic SDK

pip install anthropic

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2. 配置环境变量

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=${YOUR_API_KEY}

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3. 调用 API

Python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

message = client.messages.create(
    model="MiniMax-M2.7",
    max_tokens=1000,
    system="You are a helpful assistant.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Hi, how are you?"
                }
            ]
        }
    ]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking:\n{block.thinking}\n")
    elif block.type == "text":
        print(f"Text:\n{block.text}\n")

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4. 特别注意

在多轮 Function Call 对话中，必须将完整的模型返回（即 assistant 消息）添加到对话历史，以保持思维链的连续性：
  • 将完整的 response.content（包含 thinking/text/tool_use 等所有块）添加到消息历史
  • response.content 是一个列表，包含多种类型的内容块，必须完整回传

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支持的模型

使用 Anthropic SDK 时，支持 MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7-highspeed MiniMax-M2.5 MiniMax-M2.5-highspeed MiniMax-M2.1 MiniMax-M2.1-highspeed MiniMax-M2 模型：
模型名称上下文窗口模型介绍
MiniMax-M2.7204,800开启模型的自我迭代（输出速度约 60 TPS）
MiniMax-M2.7-highspeed204,800M2.7 极速版：效果不变，更快，更敏捷（输出速度约 100 TPS）
MiniMax-M2.5204,800顶尖性能与极致性价比，轻松驾驭复杂任务（输出速度约 60 TPS）
MiniMax-M2.5-highspeed204,800M2.5 极速版：效果不变，更快，更敏捷（输出速度约 100 TPS）
MiniMax-M2.1204,800强大多语言编程能力，全面升级编程体验（输出速度约 60 TPS）
MiniMax-M2.1-highspeed204,800M2.1 极速版：效果不变，更快，更敏捷（输出速度约 100 TPS）
MiniMax-M2204,800专为高效编码与 Agent 工作流而生
TPS（Tokens Per Second）的计算方式详见常见问题 > 接口相关。
Anthropic API 兼容接口支持 MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7-highspeed MiniMax-M2.5 MiniMax-M2.5-highspeed MiniMax-M2.1 MiniMax-M2.1-highspeed MiniMax-M2 模型。如需使用其他模型，请使用标准的 MiniMax API 接口。

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兼容性说明

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支持的参数

在使用 Anthropic SDK 接入时，我们支持以下输入参数：
参数支持状态说明
model完全支持支持 MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7-highspeed MiniMax-M2.5 MiniMax-M2.5-highspeed MiniMax-M2.1 MiniMax-M2.1-highspeed MiniMax-M2 模型
messages部分支持支持文本和工具调用，不支持图像和文档输入
max_tokens完全支持最大生成 token 数
stream完全支持流式响应
system完全支持系统提示词
temperature完全支持取值范围 (0.0, 1.0]，控制输出随机性，建议取值 1
tool_choice完全支持工具选择策略
tools完全支持工具定义
top_p完全支持核采样参数
thinking完全支持推理内容
metadata完全支持元信息
top_k忽略该参数会被忽略
stop_sequences忽略该参数会被忽略
service_tier忽略该参数会被忽略
mcp_servers忽略该参数会被忽略
context_management忽略该参数会被忽略
container忽略该参数会被忽略

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Messages 字段支持

字段类型支持状态说明
type="text"完全支持文本消息
type="tool_use"完全支持工具调用
type="tool_result"完全支持工具调用结果
type="thinking"完全支持推理的内容
type="image"不支持暂不支持图像输入
type="document"不支持暂不支持文档输入

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示例代码

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流式响应

Python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

print("Starting stream response...\n")
print("=" * 60)
print("Thinking Process:")
print("=" * 60)

stream = client.messages.create(
    model="MiniMax-M2.7",
    max_tokens=1000,
    system="You are a helpful assistant.",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Hi, how are you?"}]}
    ],
    stream=True,
)

reasoning_buffer = ""
text_buffer = ""

for chunk in stream:
    if chunk.type == "content_block_start":
        if hasattr(chunk, "content_block") and chunk.content_block:
            if chunk.content_block.type == "text":
                print("\n" + "=" * 60)
                print("Response Content:")
                print("=" * 60)

    elif chunk.type == "content_block_delta":
        if hasattr(chunk, "delta") and chunk.delta:
            if chunk.delta.type == "thinking_delta":
                # 流式输出 thinking 过程
                new_thinking = chunk.delta.thinking
                if new_thinking:
                    print(new_thinking, end="", flush=True)
                    reasoning_buffer += new_thinking
            elif chunk.delta.type == "text_delta":
                # 流式输出文本内容
                new_text = chunk.delta.text
                if new_text:
                    print(new_text, end="", flush=True)
                    text_buffer += new_text

print("\n")

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注意事项

如果在使用模型过程中遇到任何问题：
  • 通过邮箱 Model@minimaxi.com 等官方渠道联系我们的技术支持团队
  • 在我们的 Github 仓库提交Issue
  1. Anthropic API 兼容接口目前支持 MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7-highspeed MiniMax-M2.5 MiniMax-M2.5-highspeed MiniMax-M2.1 MiniMax-M2.1-highspeed MiniMax-M2 模型
  2. temperature 参数取值范围为 (0.0, 1.0]，推荐使用1.0，超出范围会返回错误
  3. 部分 Anthropic 参数（如 thinking、top_k、stop_sequences、service_tier、mcp_servers、context_management、container）会被忽略
  4. 当前不支持图像和文档类型的输入