核心攻克:长文情感一致性、多角色音色生成、万字级章节秒级输出。
行业痛点
我们深刻理解小说平台在有声内容领域面临的核心挑战高昂的制作成本与周期
传统有声书制作需聘请专业 CV、录音棚、后期制作,单本成本高昂(数万至数十万),制作周期长达数周甚至数月。
情感表达平淡,千篇一律
传统 TTS(文本转语音)技术生成的音频情感匮乏,语调机械,无法表现小说中人物的喜怒哀乐,导致听感不佳。
上下文割裂,叙事不连贯
长篇小说中,普通 TTS 难以理解上下文关联,导致角色情绪、语气在章节间断裂,严重影响故事的连贯性和沉浸感。
内容更新缓慢,覆盖率低
面对平台每日更新的海量章节,人工制作速度远无法匹配,导致绝大多数作品无法提供有声版本,错失大量”听书”用户。
音色单调,角色区分难
平台难以提供足够丰富和个性化的音色库,无法满足不同类型小说(如玄幻、言情、悬疑)的风格需求,多角色对话时更是难以区分。
核心目标
确保情感与语境的高度一致性
实现对万字以上长文本的深度理解,确保旁白与角色情感在全篇章中保持连贯、自然,符合故事情节发展。
实现丰富且可定制的多角色演播
提供一个庞大且持续扩展的”虚拟 CV”音色库,支持 AI 自动为不同角色匹配独特音色,并允许平台进行个性化定制。
极致提升有声内容的生产效率
将传统数周的制作周期压缩至分钟级。支持高达 35000 字符的单次输入,实现整章小说”秒级”生成,让全站小说音频化成为可能。
解决方案
第一步:整章文本智能注入 将待转换的小说章节文本(支持最高一百万字符)通过 API 一次性提交。系统会自动进行文本预处理,如识别章节标题、旁白、对话等。 第二步:AI 导演智能分析 我们的大模型将扮演“AI 导演”的角色:- 上下文理解: 准确解析文章意图,理解人物关系和情节走向。
- 角色识别: 自动识别对话中的不同角色,并从音色库中匹配最合适的声线。
- 情感分析: 精准识别每一句话的情感色彩(如激动、悲伤、紧张、温柔),为后续的语音生成提供“表演指导”。
- 多音色融合: 动态切换不同角色的声音,旁白沉稳,角色鲜活。
- 情感化韵律: 生成的语音在语速、停顿、重音和语调上充满变化,完美贴合文本情感。
- 快速交付: 任务完成后,API 返回高品质的 MP3 音频文件 URL,可直接用于播放或分发。
业务价值
指数级提升内容生产力
制作成本降低 95%以上,生产效率提升 100 倍。 快速将平台全量小说资产转化为有声内容,实现从”部分覆盖”到”全量覆盖”的跨越。
创造卓越的用户听书体验
提供媲美真人团队精心制作的听书体验,多角色、情感化、不串戏。显著提升用户平均收听时长、完播率及付费转化率。
构筑强大的内容差异化壁垒
快速上线海量独家有声书,吸引并锁定”听书”用户群体。通过提供独特的 AI 音色,打造平台专属的听书品牌认知。
保障数据隐私与安全合规
所有文本数据在处理过程中均采用严格的加密与脱敏技术,确保合作方的内容资产与用户数据安全合规,无后顾之忧。
核心 API 能力
本解决方案主要依赖以下三个 API 接口:- 创建有声书生成任务
- 用途: 创建一个异步的有声书生成任务。这是最核心的调用。
- 关键参数:
text
小说文本内容voice_setting
语音合成中的设置,如指定模式为多角色、情感分析开关等audio_setting
按需选择配置,指语音生成的优先格式- 查询任务状态
- 用途: 查询指定任务的当前状态(如排队中、处理中、已完成、失败)。
- 关键参数:
task_id
创建任务时返回的唯一 ID- 获取可用音色列表
- 用途: 获取当前所有可用的 AI 音色列表及其特征标签(如“少年音”、“御姐音”、“沉稳大叔”、“旁白”)。
- 应用场景: 为用户提供音色选择功能。