> ## Documentation Index
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# 其他工具

> 在任意支持自定义 OpenAI 兼容或 Anthropic 兼容端点的 AI 编程工具中接入最新的 MiniMax M 系列模型。

上面已经覆盖了主流 AI 编程工具的接入步骤。如果你使用的工具不在列表里，但支持自定义 Base URL + API Key，照下面的值填即可。

## 配置参考

MiniMax 同时提供两种兼容协议，你的工具支持哪种就选哪种——大多数现代工具至少支持其中一种。

### OpenAI 兼容协议

| 字段           | 值                                                                                 |
| ------------ | --------------------------------------------------------------------------------- |
| **Provider** | `OpenAI Compatible`（有的工具叫 `Custom` 或 `OpenAI-format`）                             |
| **Base URL** | `https://api.minimaxi.com/v1`                                                     |
| **API Key**  | [获取 Token Plan Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan) |
| **Model ID** | `MiniMax-M2.7` 或 `MiniMax-M2.7-highspeed`                                         |

### Anthropic 兼容协议

| 字段           | 值                                                                                 |
| ------------ | --------------------------------------------------------------------------------- |
| **Provider** | `Anthropic Compatible`（有的工具叫 `Claude` 或 `Custom Anthropic`）                       |
| **Base URL** | `https://api.minimaxi.com/anthropic`                                              |
| **API Key**  | [获取 Token Plan Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan) |
| **Model ID** | `MiniMax-M2.7` 或 `MiniMax-M2.7-highspeed`                                         |

## 该选哪种协议

| 工具类型                                            | 推荐协议                                    | 常见环境变量                                        |
| ----------------------------------------------- | --------------------------------------- | --------------------------------------------- |
| Claude Code 风格（为 Anthropic 设计的 TUI/CLI）         | Anthropic 兼容                            | `ANTHROPIC_BASE_URL` + `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` |
| Cursor / Continue / Aider / 各类 OpenAI 格式 IDE 插件 | OpenAI 兼容                               | `OPENAI_BASE_URL` + `OPENAI_API_KEY`          |
| 两种都支持的工具                                        | 任选——推荐 Anthropic 兼容（享受 prompt cache 优势） |                                               |

## Dify

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Dify**](https://github.com/langgenius/dify) 是一个开源 LLM 应用开发平台，集成工作流、RAG、Agent 与可观测性。</div>

<Steps>
  <Step title="安装插件">
    打开 [Dify Cloud](https://cloud.dify.ai)，登录后进入 **设置 → 工作空间 → 模型供应商**，在列表中找到 **Minimax** 并点 **安装**。
  </Step>

  <Step title="配置 API Key">
    安装完成后点 **添加 API 密钥**，填入 [Token Plan Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)、**API Base** `https://api.minimaxi.com/anthropic`、**Group ID** 留空。
  </Step>

  <Step title="开始使用">
    保存后即可在工作流中调用 MiniMax-M2.7 系列模型。
  </Step>
</Steps>

## Cherry Studio

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Cherry Studio**](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio) 是一个开源桌面客户端，支持 50+ LLM 服务商，内置 MCP 服务器和 300+ 智能助手。</div>

<Steps>
  <Step title="安装客户端">
    按 [Cherry Studio 官方文档](https://docs.cherry-ai.com/cherry-studio/download) 完成安装。
  </Step>

  <Step title="添加 MiniMax provider">
    打开 Cherry Studio → 点 **Choose other Providers** → 搜索框输入 `MiniMax`，选 **MiniMax CN**。
  </Step>

  <Step title="填入 API Key">
    填入 [Token Plan Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)（API Host 已预填），点 **Check** 验证连接。
  </Step>

  <Step title="选模型">
    模型列表中选 `MiniMax-M2.7` 即可使用。
  </Step>
</Steps>

## Claude Desktop

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Claude Desktop**](https://claude.com/download) 是 Anthropic 出品的 Claude 官方桌面应用，集成对话、编程和系统操作工具。</div>

<Steps>
  <Step title="下载客户端">
    从 [Claude Desktop 下载页](https://code.claude.com/docs/zh-CN/desktop) 安装桌面客户端。
  </Step>

  <Step title="启用 Developer mode">
    登录 Claude，顶部菜单选 **Help → Troubleshooting → Enable Developer mode**，出现 **Developer** 菜单。
  </Step>

  <Step title="配置 third-party inference">
    打开 **Developer → Configure third-party inference → Connection**，填四个字段：

    * **inferenceProvider**：`gateway`
    * **inferenceGatewayBaseUrl**：`https://api.minimaxi.com/anthropic`
    * **inferenceGatewayApiKey**：你的 Token Plan Key（前缀 `sk-cp-…`，[去获取](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)）
    * **inferenceGatewayAuthScheme**：`bearer`

    <img src="https://filecdn.minimax.chat/public/claude-desktop-config-zh.png" alt="Configure third-party inference 配置对话框" style={{borderRadius: '8px', marginTop: '12px', maxWidth: '100%'}} />
  </Step>

  <Step title="重启并选模型">
    点 **Apply locally → Relaunch now**。重启后在右下角模型选择器中选 `MiniMax-M2.7`，即可开始对话。
  </Step>
</Steps>

## Xcode

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Xcode**](https://developer.apple.com/xcode/) 是 Apple 官方 IDE，支持 macOS / iOS / iPadOS / watchOS / visionOS 开发，内置 Coding Intelligence。</div>

<Steps>
  <Step title="安装 Xcode">
    从 [Mac App Store](https://apps.apple.com/us/app/xcode/id497799835) 安装 Xcode 26 或更新版本。
  </Step>

  <Step title="添加 Model Provider">
    打开 Xcode → 顶部菜单 **Xcode → Settings → Intelligence → Add a Model Provider**，选 **Internet Hosted** 标签页，填：

    * **URL**：`https://api.minimaxi.com`（裸 host，不带任何 path）
    * **API Key Header**：`Authorization`（手动键入，覆盖默认的 `x-api-key`）
    * **API Key**：`Bearer <你的 Token Plan Key>`（`Bearer` 后**只有一个空格**再接 `sk-cp-…` key，[去获取](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)）
    * **Description**：`MiniMax`（任意）

    <img src="https://filecdn.minimax.chat/public/xcode-provider-filled-zh.png" alt="Xcode 添加模型 Provider 对话框" style={{borderRadius: '8px', marginTop: '12px', maxWidth: '100%'}} />
  </Step>

  <Step title="启用模型">
    点 **Add**，回 Intelligence 面板进入新加的 MiniMax provider，启用 `MiniMax-M2.7`。
  </Step>

  <Step title="开始对话">
    打开任意项目，按 **⌘+0** 唤出 Coding Assistant，左上角编辑图标里选 `MiniMax-M2.7`。
  </Step>
</Steps>

## Pi

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Pi**](https://github.com/earendil-works/pi) 是 earendil-works 出品的开源终端编程 Agent，通过统一 LLM API 接入任意服务商。</div>

<Steps>
  <Step title="安装 Pi">
    ```bash theme={null}
    npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
    ```
  </Step>

  <Step title="设环境变量并启动">
    把 [Token Plan Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)（前缀 `sk-cp-…`）设到环境变量后启动 Pi：

    ```bash theme={null}
    export MINIMAX_CN_API_KEY=sk-cp-...
    pi --provider minimax-cn --model MiniMax-M2.7
    ```
  </Step>
</Steps>

## Kilo Code

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Kilo Code**](https://github.com/Kilo-Org/kilocode) 是开源的 VS Code AI 编程 Agent 插件，支持多家 LLM 服务商和 MCP 服务器。</div>

<Warning>使用前先清空 `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` 和 `ANTHROPIC_BASE_URL` 环境变量，否则会覆盖配置。</Warning>

<Steps>
  <Step title="安装扩展">
    在 VS Code 扩展面板搜索 `Kilo Code` 安装。
  </Step>

  <Step title="配置 MiniMax provider">
    打开 Kilo Code → **Settings**：

    * **API Provider** 选 `MiniMax`
    * **MiniMax Entrypoint** 选 `api.minimaxi.com`
    * **MiniMax API Key** 填入 [Token Plan Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)
    * **Model** 选 `MiniMax-M2.7`

    依次点 **Save** + **Done** 保存。

    <img src="https://filecdn.minimax.chat/public/202c06fa-0947-4296-b8ad-886bc6e5950a.png" width="80%" />
  </Step>
</Steps>

## Roo Code

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Roo Code**](https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code) 是开源 VS Code 插件，提供按角色分工的 AI 编程 Agent（架构师、编码者、审阅者）。</div>

<Steps>
  <Step title="安装扩展">
    在 VS Code 扩展面板搜索 `Roo Code` 安装。
  </Step>

  <Step title="配置 MiniMax provider">
    打开 Roo Code → **Settings**，配置同 Kilo Code：

    * **API Provider** → `MiniMax`
    * **MiniMax Entrypoint** → `api.minimaxi.com`
    * **MiniMax API Key** → [Token Plan](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan) 获取
    * **Model** → `MiniMax-M2.7`

    点 **Save** + **Done** 保存。
  </Step>
</Steps>

## Codex CLI

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Codex CLI**](https://github.com/openai/codex) 是 OpenAI 官方的终端编程 Agent，由 Rust 编写。</div>

<Note>新版 Codex CLI 存在兼容性问题，推荐 0.57.0 版本。</Note>

<Warning>使用前先清空 `OPENAI_API_KEY` 和 `OPENAI_BASE_URL` 环境变量。</Warning>

<Steps>
  <Step title="安装 Codex CLI">
    ```bash theme={null}
    npm i -g @openai/codex@0.57.0
    ```
  </Step>

  <Step title="编辑配置文件">
    在 `~/.codex/config.toml` 加入：

    ```toml theme={null}
    [model_providers.minimax]
    name = "MiniMax Chat Completions API"
    base_url = "https://api.minimaxi.com/v1"
    env_key = "MINIMAX_API_KEY"
    wire_api = "chat"
    requires_openai_auth = false

    [profiles.m27]
    model = "codex-MiniMax-M2.7"
    model_provider = "minimax"
    ```
  </Step>

  <Step title="设环境变量并启动">
    ```bash theme={null}
    export MINIMAX_API_KEY=sk-cp-...   # 从 Token Plan 获取
    codex --profile m27
    ```
  </Step>
</Steps>

## Zed

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Zed**](https://github.com/zed-industries/zed) 是 Atom 创始团队打造的开源高性能多人协同代码编辑器，由 Rust 编写。</div>

<Steps>
  <Step title="安装 Zed">
    按 [Zed 官方文档](https://zedhub.org/getting-started) 完成安装。
  </Step>

  <Step title="添加 LLM Provider">
    设置 → **LLM Provider** → **+Add Provider** → 选 **OpenAI**，填：

    * **API URL**：`https://api.minimaxi.com/v1`
    * **API Key**：[Token Plan](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan) 获取
    * **Model Name**：`MiniMax-M2.7`

    <img src="https://filecdn.minimax.chat/public/2486aba4-97eb-4b8d-96e7-916292fc51ec.png" width="80%" />
  </Step>

  <Step title="二次确认 API Key">
    点 **Save Provider** 保存，回 LLM Provider 列表点击新加的 MiniMax 条目，**再次输入 API Key 并按回车**确认。
  </Step>

  <Step title="选模型">
    回智能体面板右下角 **Select a Model** 选 `MiniMax-M2.7` 即可使用。
  </Step>
</Steps>

## OpenCode

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**OpenCode**](https://github.com/sst/opencode) 是 SST 出品的开源终端 AI 编程 Agent，支持多服务商接入和 LSP 集成。</div>

OpenCode 已**内置 MiniMax-M2.7**，无需额外配置文件。

<Steps>
  <Step title="安装 OpenCode">
    ```bash theme={null}
    curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
    # 或 npm i -g opencode-ai
    ```
  </Step>

  <Step title="登录认证">
    运行 `opencode auth login`，提示选 provider 时搜并选 **MiniMax Token Plan（minimaxi.com）**，填入 [Token Plan](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan) API Key。
  </Step>

  <Step title="启动">
    回到命令行 `opencode` 启动即可。
  </Step>
</Steps>

## Grok CLI

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Grok CLI**](https://github.com/superagent-ai/grok-cli) 是开源终端编程 Agent，可接入 xAI Grok 与任意 OpenAI 兼容服务商。</div>

<Note>不推荐做 Agent 工作流，推荐使用 **Claude Code** 或 **Cursor**。</Note>

<Warning>使用前先清空 `OPENAI_API_KEY` 和 `OPENAI_BASE_URL` 环境变量。</Warning>

<Steps>
  <Step title="安装 Grok CLI">
    ```bash theme={null}
    npm install -g @vibe-kit/grok-cli
    ```
  </Step>

  <Step title="设环境变量并启动">
    ```bash theme={null}
    export GROK_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/v1
    export GROK_API_KEY=sk-cp-...   # 从 Token Plan 获取
    grok --model MiniMax-M2.7
    ```
  </Step>
</Steps>

## Droid

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Droid**](https://factory.ai) 是 Factory 官方终端编程 Agent，可与 IDE 和团队协作工具集成。</div>

<Warning>必须先清空 `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` 环境变量（会覆盖 config.json 里的 key）。注意配置文件路径是 `~/.factory/config.json`（**不是** `settings.json`）。</Warning>

<Steps>
  <Step title="安装 Droid">
    ```bash theme={null}
    curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | sh        # macOS / Linux
    # Windows:  irm https://app.factory.ai/cli/windows | iex
    ```
  </Step>

  <Step title="编辑配置文件">
    在 `~/.factory/config.json` 加入：

    ```json theme={null}
    {
      "custom_models": [{
        "model_display_name": "MiniMax-M2.7",
        "model": "MiniMax-M2.7",
        "base_url": "https://api.minimaxi.com/anthropic",
        "api_key": "<MINIMAX_API_KEY>",
        "provider": "anthropic",
        "max_tokens": 64000
      }]
    }
    ```
  </Step>

  <Step title="启动并选模型">
    启动 `droid`，`/model` 选 `MiniMax-M2.7` 即可使用。
  </Step>
</Steps>

## MonkeyCode

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**MonkeyCode**](https://github.com/chaitin/MonkeyCode) 是长亭科技 (Chaitin) 出品的企业级 AI 开发平台，Code Agent 兼容 Codex / Claude Code / OpenCode。</div>

<Note>MonkeyCode 内置免费的 MiniMax-M2.7，但资源池在高峰期可能排队，建议长期使用自己配 key。</Note>

<Steps>
  <Step title="登录平台">
    访问 [MonkeyCode 官网](https://monkeycode-ai.com/?ic=019b4f38-64b2-7dee-959c-ec02691c290d) 登录。
  </Step>

  <Step title="进入 AI 大模型配置">
    右下角 **配置** → **AI 大模型** → **绑定**。
  </Step>

  <Step title="填入 MiniMax 配置">
    * **API 地址**：`https://api.minimaxi.com/anthropic`
    * **API Key**：[Token Plan](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan) 获取
    * **接口格式**：`anthropic`
    * **模型名称**：`MiniMax-M2.7`

    <img src="https://filecdn.minimax.chat/public/3e2c1b6f-66a6-40c0-a67d-3b3ddf7daa68.png" width="80%" />
  </Step>

  <Step title="保存使用">
    **保存** 后回主界面即可使用 MiniMax-M2.7。
  </Step>
</Steps>

## Qwen Code

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Qwen Code**](https://github.com/QwenLM/qwen-code) 是阿里巴巴开源的终端编程 Agent，针对 Qwen 模型族优化。</div>

<Steps>
  <Step title="安装 Qwen Code">
    Linux / macOS：

    ```bash theme={null}
    bash -c "$(curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.sh)"
    ```

    Windows（Command Prompt 与 PowerShell 通用）：

    ```powershell theme={null}
    powershell -Command "Invoke-WebRequest 'https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.bat' -OutFile (Join-Path $env:TEMP 'install-qwen.bat'); & (Join-Path $env:TEMP 'install-qwen.bat')"
    ```
  </Step>

  <Step title="启动并选 provider">
    终端运行 `qwen` 启动客户端，依次选 **Third-party Providers** → **MiniMax API Key** → 区域选 **China**。
  </Step>

  <Step title="填入 API Key">
    填入从 [Token Plan](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan) 获取的 API Key（前缀 `sk-cp-…`）后回车。
  </Step>

  <Step title="确认模型 ID">
    模型 ID 默认已含 `MiniMax-M2.7`、`MiniMax-M2.7-highspeed`，按回车提交即可开始对话。
  </Step>
</Steps>

## Open WebUI

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**Open WebUI**](https://github.com/open-webui/open-webui) 是自托管的开源 AI 聊天平台，支持离线运行、RAG 和多模型 runner。</div>

<Steps>
  <Step title="安装 Open WebUI">
    通过 Python pip 安装（要求 **Python 3.11**，避免兼容性问题）：

    ```bash theme={null}
    pip install open-webui
    open-webui serve
    ```
  </Step>

  <Step title="创建管理员账号">
    浏览器打开 [http://localhost:8080](http://localhost:8080)，按提示创建本地管理员账号。
  </Step>

  <Step title="添加 OpenAI Connection">
    右上角头像 → **Admin Panel** → 顶部 **Settings** → 左侧 **Connections**，在 **OpenAI** 一栏点 **➕ Add Connection**，填：

    * **URL**：`https://api.minimaxi.com/v1`
    * **Auth**（Bearer 模式）：从 [Token Plan](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan) 获取的 API Key（前缀 `sk-cp-…`）
  </Step>

  <Step title="选模型">
    点 **Save** 后回到聊天界面，顶部模型选择器选 `MiniMax-M2.7` 即可对话。
  </Step>
</Steps>

## nanobot

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**nanobot**](https://github.com/HKUDS/nanobot) 是 HKUDS 出品的轻量级开源个人 AI Agent CLI，内置对话频道、记忆和 MCP 支持。</div>

<Steps>
  <Step title="安装 nanobot">
    ```bash theme={null}
    uv tool install nanobot-ai
    # 或：pipx install nanobot-ai
    # 或：pip install nanobot-ai            # macOS 上可能需要 --user 或 --break-system-packages
    ```
  </Step>

  <Step title="初始化">
    ```bash theme={null}
    nanobot onboard
    ```
  </Step>

  <Step title="一行配好 MiniMax">
    把 `sk-cp-...` 换成你的 [Token Plan API Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)：

    ```bash theme={null}
    python3 -c '
    import json, os, sys
    p = os.path.expanduser("~/.nanobot/config.json")
    c = json.load(open(p))
    c["providers"]["minimax"]["apiKey"] = sys.argv[1]
    c["providers"]["minimax"]["apiBase"] = "https://api.minimaxi.com/v1"
    c["agents"]["defaults"]["provider"] = "minimax"
    c["agents"]["defaults"]["model"] = "MiniMax-M2.7"
    json.dump(c, open(p, "w"), indent=2)
    ' sk-cp-...
    ```
  </Step>

  <Step title="启动">
    ```bash theme={null}
    nanobot agent
    ```
  </Step>
</Steps>

## OpenHands

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**OpenHands**](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands)（前身 OpenDevin）是 All-Hands-AI 出品的开源 AI 编程 Agent，提供 TUI、网页 GUI 和 IDE 集成。</div>

<Steps>
  <Step title="安装 OpenHands">
    ```bash theme={null}
    pipx install openhands
    ```
  </Step>

  <Step title="一行配好 MiniMax">
    把 `sk-cp-...` 换成你的 [Token Plan API Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)：

    ```bash theme={null}
    pipx run --spec openhands python -c '
    import sys
    from openhands_cli.stores.agent_store import AgentStore
    AgentStore().create_and_save_from_settings(
        llm_api_key=sys.argv[1],
        settings={"llm_model": "openai/MiniMax-M2.7",
                  "llm_base_url": "https://api.minimaxi.com/v1"},
    )
    ' sk-cp-...
    ```
  </Step>

  <Step title="启动">
    ```bash theme={null}
    openhands
    ```
  </Step>
</Steps>

## LangChain

<div style={{background:"#fffbeb",borderLeft:"4px solid #d97706",padding:"12px 16px",borderRadius:"6px",margin:"16px 0"}}>[**LangChain**](https://github.com/langchain-ai/langchain) 是 LangChain Inc. 出品的开源 LLM 应用开发框架，提供模型适配器、检索、Agent 与可观测性能力。</div>

<Steps>
  <Step title="安装">
    ```bash theme={null}
    pip install langchain-openai
    ```
  </Step>

  <Step title="通过 OpenAI 兼容适配器接入 MiniMax">
    把 `sk-cp-...` 换成你的 [Token Plan API Key](https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/token-plan)：

    ```python theme={null}
    from langchain_openai import ChatOpenAI

    llm = ChatOpenAI(
        model="MiniMax-M2.7",
        api_key="sk-cp-...",
        base_url="https://api.minimaxi.com/v1",
    )
    print(llm.invoke("Hello").content)
    ```
  </Step>
</Steps>